在自然语言处理的世界里,有两种处理单词的主要方法:词干化和词缀化。词干化只是删除或 "梗塞 "一个词的最后几个字符,往往会导致不正确的含义和拼写。另一方面,词义化考虑了上下文,并将该词转换为其有意义的基本形式,这被称为词义。有时,同一个词可以有多个不同的词法。
梗概
词根和关键词词根是指分析一个词背后的含义,并理解某一特定的不同词形。 搜索查询.它被称为词干化,因为它源于词干、词基或词根形式。
例子。 买入 >> 买入,买入,买入
在词根法中,你把重点放在词根上,然后再去研究该词的变化。
遗忘
在语言学中,Lemmatization是将一个词的转折形式分组,以便将它们作为一个词来分析的过程。
例子。 买, 买, 买 >> 买
在Lemmatization中,你通过分析关键词的变化找到根主题。
总结
那么,对于NLP来说,哪种方法更好:词干化或词法化?答案是......这取决于。这两种方法都有其优点和缺点,对你的应用来说,最好的选择可能取决于你工作的具体语言和手头的任务。不过,一般来说,词根化通常被认为比词干化更准确,因为它考虑到了一个词的上下文,以便正确识别其基本形式。如果你正在寻找一种更精确的方式来处理你的NLP应用中的单词,那么如果你想识别种子关键词,那么似是而非的方式,而干化则是创建一个关键词概念列表。
发表于:2022-03-28
更新日期: 2022-06-29