词根和词缀化

在自然语言处理的世界里，有两种处理单词的主要方法：词干化和词缀化。词干化只是删除或 "梗塞 "一个词的最后几个字符，往往会导致不正确的含义和拼写。另一方面，词义化考虑了上下文，并将该词转换为其有意义的基本形式，这被称为词义。有时，同一个词可以有多个不同的词法。

梗概

词根和关键词词根是指分析一个词背后的含义，并理解某一特定的不同词形。 搜索查询.它被称为词干化，因为它源于词干、词基或词根形式。

例子。 买入 >> 买入，买入，买入

在词根法中，你把重点放在词根上，然后再去研究该词的变化。

遗忘

在语言学中，Lemmatization是将一个词的转折形式分组，以便将它们作为一个词来分析的过程。

例子。 买, 买, 买 >> 买

在Lemmatization中，你通过分析关键词的变化找到根主题。

总结

那么，对于NLP来说，哪种方法更好：词干化或词法化？答案是......这取决于。这两种方法都有其优点和缺点，对你的应用来说，最好的选择可能取决于你工作的具体语言和手头的任务。不过，一般来说，词根化通常被认为比词干化更准确，因为它考虑到了一个词的上下文，以便正确识别其基本形式。如果你正在寻找一种更精确的方式来处理你的NLP应用中的单词，那么如果你想识别种子关键词，那么似是而非的方式，而干化则是创建一个关键词概念列表。

发表于：2022-03-28
更新日期: 2022-06-29

艾萨克-亚当斯-汉斯

Isaac Adams-Hands是SEO North公司的SEO总监，该公司提供搜索引擎优化服务。作为一名搜索引擎优化专家，Isaac在网页搜索引擎优化、非网页搜索引擎优化和技术性搜索引擎优化方面拥有相当丰富的专业知识，这使他在竞争中占据了优势。