谷歌网页排名的解释

当你在谷歌搜索某样东西时,你不仅想要答案,而且想要最好的解决方案;PageRank一直是确定在SERP中排名较高的最佳网页的一个重要因素。

什么是pagerank?

什么是PageRank?

PageRank(PR)是谷歌创始人拉里-佩奇和谢尔盖-布林发明的一种数学计算方法;这个方程式评估了一个网页的反向链接的质量和数量,以确定该网页的影响力和权威性的相应分数,分数从零到十。

PageRank分数为10的网站将包括诸如Facebook、Twitter、Instagram、YouTube等具有最高数量内向链接的网站。

你可能对你的网站的页面排名分数感兴趣,但谷歌不再透露这一信息。即使这个分数不公开,PageRank对谷歌的秘密排名算法仍然至关重要。

PageRank并不是唯一的排名因素(谷歌有超过200个 排名因素);PageRank分数可以用来返回更相关、更值得信赖的结果。由于众多的排名因素,高的PageRank并不能保证结果,但它确实有帮助。

什么是 "链接汁"?

当一个网站链接到你的网页时,谷歌将此视为一种认可或投票。谷歌对所有这些链接投票进行统计,得出关于你的网站的具体结论。这种公平是PageRank背后的基本理论。

从你的一个页面到另一个页面的内部或外部链接,这种PageRank的传递通常也被描述为 "链接汁 "或 "链接资产"。

通过的链接授权的数量取决于两件事。 

  1. 参考页的质量 
  2. 引用网页上的外向链接(外向链接,外部链接)的总数量

尽管链接汁是一个常见的术语,但它并不在谷歌的词汇中,这意味着SEO社区创造了它。

链接汁液

链接汁液是如何传递的

每个网页可以传递的链接汁液都是有限的。一个网站不能给予比它所获得的更多的权益。很像你不能借给别人你没有的钱。这就是为什么研究你的链接结构是很重要的。

当一个网页链接到其他网页时,该网页上的链接被平均分配,所有的链接都分享同等部分的积分。

你可以通过添加NoFollow标签(例如,rel=" nofollow")告诉谷歌不要传递PageRank。然而,这些NoFollow链接仍然被视为页面上总链接的一部分,减少了链接汁的总体价值。

例如,你有一个拥有100个PageRank点数的页面;该页面上有四个链接,其中三个具有NoFollow属性;那个跟随链接将只获得四分之一的链接资产。你可以注意到,PageRank是用每页的链接数除以一个 对数比例.

谷歌的Matt Cutts解释了PageRank的工作原理

PageRank是如何计算的

PageRank公式。

PR(A) = (1-d) + d (PR(T1)/C(T1) + ... + PR(Tn)/C(Tn) )

为了计算页面A的PageRank,我们取1减去阻尼系数(d)。D通常被设定为0.85。然后,取所有指向和来自A页的页面的PageRank,将它们相加,再乘以阻尼系数0.85。

谷歌工具条

ǞǞǞ 谷歌工具条  (chrome浏览器)长期以来有一个PageRank功能,显示一个被访问页面的PageRank整体在0到10之间。最成功的网站显示的PageRank为10。谷歌没有透露确定工具条PageRank值的具体方法,这被认为只是一个网站价值的粗略信号。2016年3月,谷歌宣布将不再支持这一功能,底层的API也将很快停止运行。

用内部链接传递平等

内部链接相关的和有关的文章可以向谷歌发出信号,表明他们应该关注哪些网页。这种概率分布信号通过优化来加强 第一个链接规则 并通过在这些内部链接上包括相关的锚文本。

当Nofollow是必要的

添加NoFollow标签是一种保护和雕琢PageRank算法的方法,但从那时起,谷歌已经找到了绕过这个问题的方法。尽管如此,NoFollow对于特定类型的链接是必要的。

  • 付费链接和广告
  • 会冲淡你的主题相关性的链接
  • 链接到不值得信赖的网页

你必须对你网站上的付费链接和广告进行NoFollow,这是谷歌政策的一部分。如果你没有为推广的内容添加NoFollow标签,你的网站可能会受到惩罚。 

在业务中,有时你需要链接到特定的网页或网站;如果这些链接与你的业务无关,或者你对它们没有100%的信任,你必须添加nofollow标签。

质量永远高于数量;无数低质量的 反向链接 如果您的网站试图通过完全匹配的关键字进行有机排名,那么您的网站就会陷入灾难。切勿购买链接;自然获得链接或根本不购买链接。


发表于:2021-02-03
更新日期: 2024-05-07

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艾萨克-亚当斯-汉斯

Isaac Adams-Hands是SEO North公司的SEO总监,该公司提供搜索引擎优化服务。作为一名搜索引擎优化专家,Isaac在网页搜索引擎优化、非网页搜索引擎优化和技术性搜索引擎优化方面拥有相当丰富的专业知识,这使他在竞争中占据了优势。
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