{"id":15357,"date":"2023-11-23T16:32:51","date_gmt":"2023-11-23T16:32:51","guid":{"rendered":"https:\/\/seonorth.ca\/?page_id=15357"},"modified":"2025-02-15T21:18:10","modified_gmt":"2025-02-15T21:18:10","slug":"deeprank","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/seonorth.ca\/pt-br\/algorithms\/deeprank\/","title":{"rendered":"Algoritmo DeepRank do Google: Revelando seu impacto nos rankings de pesquisa"},"content":{"rendered":"

O algoritmo DeepRank do Google despertou interesse e discuss\u00f5es entre especialistas em SEO e profissionais de marketing digital desde sua implementa\u00e7\u00e3o. Introduzido em outubro de 2019, o DeepRank \u00e9, na verdade, o mesmo que BERT, que significa Bidirectional Encoder Representations from Transformers. Esse algoritmo avan\u00e7ado de pesquisa do Google usa t\u00e9cnicas de processamento de linguagem natural (PLN) e de aprendizagem profunda nos bastidores para entender melhor o contexto e as nuances da linguagem humana, facilitando para o Google apresentar respostas mais relevantes e precisas nas p\u00e1ginas de resultados de mecanismos de pesquisa (SERPs) para seus usu\u00e1rios\u00a0O Google lan\u00e7ou o DeepRank em outubro de 2019: DeepRank \u00e9 o BERT<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

\"Algoritmo<\/figure>\n\n\n\n

O principal objetivo do DeepRank \u00e9 aprimorar a experi\u00eancia de pesquisa dos usu\u00e1rios, preenchendo a lacuna entre a linguagem humana e os algoritmos baseados em m\u00e1quinas. Essa abordagem inovadora permite que o Google compreenda melhor, em tempo real, a inten\u00e7\u00e3o por tr\u00e1s das consultas e forne\u00e7a resultados de pesquisa que se alinham de perto com as expectativas do usu\u00e1rio, mesmo que a escolha de palavras n\u00e3o seja totalmente precisa ou clara Google DeepRank: A cria\u00e7\u00e3o de uma atualiza\u00e7\u00e3o de algoritmo - Search Engine Journal<\/a>. Com as melhorias cont\u00ednuas das atualiza\u00e7\u00f5es do algoritmo do Google e os avan\u00e7os em PNL e aprendizagem profunda, o algoritmo DeepRank dever\u00e1 desempenhar um papel crucial na defini\u00e7\u00e3o do futuro da otimiza\u00e7\u00e3o de mecanismos de pesquisa ou estrat\u00e9gia de SEO e das estrat\u00e9gias de marketing on-line.<\/p>\n\n\n\n

Algoritmo DeepRank do Google<\/h2>\n\n\n\n

O algoritmo DeepRank do Google \u00e9 um desenvolvimento significativo na tecnologia de mecanismos de pesquisa que visa melhorar a relev\u00e2ncia dos resultados de pesquisa por meio da compreens\u00e3o da linguagem de uma forma mais humana. Lan\u00e7ado em Outubro de 2019<\/a>O DeepRank utiliza m\u00e9todos de aprendizagem profunda para aprimorar seus recursos de processamento de linguagem, fornecendo aos usu\u00e1rios resultados de pesquisa mais precisos e relevantes.<\/p>\n\n\n\n

O DeepRank \u00e9 uma evolu\u00e7\u00e3o do BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), um sistema de processamento em linguagem natural<\/a> modelo projetado para entender o contexto e extrair significado de estruturas lingu\u00edsticas complexas. Como Destaques do Search Engine Journal<\/a>Na semana passada, o Google divulgou mais informa\u00e7\u00f5es sobre o desenvolvimento e a implementa\u00e7\u00e3o do algoritmo DeepRank por meio de um v\u00eddeo detalhando sua cria\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

O principal objetivo do Google DeepRank \u00e9 oferecer aos usu\u00e1rios uma experi\u00eancia de pesquisa mais intuitiva e relevante. Para atingir esse objetivo, o algoritmo<\/a> analisa:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Palavras e frases de consulta<\/li>\n\n\n\n
  2. Contexto dos termos de pesquisa<\/li>\n\n\n\n
  3. Inten\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio com base no hist\u00f3rico de comportamento de pesquisa<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Ao se aprofundar nesses fatores, o DeepRank pode interpretar melhor as consultas complexas e amb\u00edguas e n\u00e3o apenas os snippets, oferecendo resultados de pesquisa mais satisfat\u00f3rios.<\/p>\n\n\n\n

    Um aspecto importante a ser observado \u00e9 o aprimoramento cont\u00ednuo do algoritmo<\/a>. O Google investe muito no refinamento do DeepRank, aproveitando a grande quantidade de dados de pesquisa e o feedback dos usu\u00e1rios que coleta. Essa abordagem garante que o algoritmo permane\u00e7a atualizado e possa atender \u00e0s necessidades em constante mudan\u00e7a dos usu\u00e1rios de maneira eficiente e eficaz.<\/p>\n\n\n\n

    Em resumo, o algoritmo DeepRank do Google representa um grande avan\u00e7o na tecnologia de pesquisa, proporcionando aos usu\u00e1rios uma experi\u00eancia mais intuitiva e envolvente. experi\u00eancia de pesquisa<\/a>. Ao considerar a inten\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio, o contexto e os padr\u00f5es complexos de linguagem, o DeepRank tem como objetivo fornecer resultados de pesquisa precisos e relevantes para melhorar a experi\u00eancia geral do usu\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n

    Algoritmo e aprendizado de m\u00e1quina<\/h2>\n\n\n\n

    Aprendizagem profunda e IA<\/h3>\n\n\n\n

    O Google DeepRank \u00e9 um algoritmo que utiliza aprendizado de m\u00e1quina e intelig\u00eancia artificial (IA) para fornecer resultados de pesquisa mais relevantes. Ele se baseia no fundamento de aprendizado profundo<\/a> que permitem que os modelos de IA analisem os dados usando v\u00e1rias camadas de processamento de informa\u00e7\u00f5es. Esses modelos de aprendizagem profunda t\u00eam se tornado cada vez mais sofisticados ao longo dos anos, com mais par\u00e2metros e maiores quantidades de dados de treinamento resultando em resultados transformadores<\/a> para aprendizado de m\u00e1quina.<\/p>\n\n\n\n

    Processamento de linguagem natural<\/h3>\n\n\n\n

    Um componente importante do DeepRank \u00e9 seu foco em processamento de linguagem natural (NLP)<\/a>que permite que os mecanismos de pesquisa compreendam e processem melhor a linguagem humana. Ao incorporar a NLP, o DeepRank pode interpretar consultas complexas e fornecer resultados mais precisos, semelhante \u00e0 forma como um amigo humano pode responder em uma conversa por mensagem de texto.<\/p>\n\n\n\n

    BERT e RankBrain<\/h3>\n\n\n\n

    O DeepRank se baseia em dois avan\u00e7os significativos na tecnologia de pesquisa do Google: o BERT e o RankBrain. O BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) \u00e9 um modelo que usa t\u00e9cnicas de aprendizagem profunda para compreender o contexto nas consultas de pesquisa<\/a>enquanto o RankBrain \u00e9 um sistema de aprendizado de m\u00e1quina de IA que ajuda a interpretar consultas complexas. O DeepRank contribui para esses avan\u00e7os ao integrar a compreens\u00e3o do contexto lingu\u00edstico do BERT ao aspecto de classifica\u00e7\u00e3o da pesquisa, melhorando significativamente a relev\u00e2ncia dos resultados de pesquisa.<\/p>\n\n\n\n

    Resultados de pesquisa e classifica\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n

    Contexto e significado<\/h3>\n\n\n\n

    O algoritmo DeepRank do Google se concentra em entender o contexto e o significado por tr\u00e1s das consultas de pesquisa para fornecer resultados de pesquisa mais relevantes e precisos. Ao utilizar recursos avan\u00e7ados de processamento em linguagem natural<\/a> Com as t\u00e9cnicas de pesquisa, o algoritmo \u00e9 capaz de interpretar as nuances da linguagem humana, o que lhe permite entender melhor a inten\u00e7\u00e3o do pesquisador e fornecer resultados mais valiosos. A necessidade espec\u00edfica do usu\u00e1rio \u00e9 atendida pela an\u00e1lise das rela\u00e7\u00f5es entre palavras e frases, levando em considera\u00e7\u00e3o sin\u00f4nimos, hom\u00f4nimos e outras complexidades da linguagem.<\/p>\n\n\n\n

    Ortografia e palavras de parada<\/h3>\n\n\n\n

    Al\u00e9m do contexto e do significado, o Google DeepRank aborda problemas comuns, como erros de ortografia e o uso de palavras de parada nas consultas de pesquisa. Ao considerar poss\u00edveis erros de ortografia e filtrar palavras de parada irrelevantes, o algoritmo pode fornecer resultados altamente relevantes mesmo quando a consulta do usu\u00e1rio cont\u00e9m imprecis\u00f5es. Isso ajuda a garantir que os usu\u00e1rios recebam informa\u00e7\u00f5es precisas e \u00fateis, apesar de pequenos erros em suas consultas. consultas de pesquisa<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

    Consultas de pesquisa<\/h3>\n\n\n\n

    As consultas de pesquisa, conforme inseridas pelos usu\u00e1rios, s\u00e3o a chave para o algoritmo DeepRank do Google. O algoritmo usa t\u00e9cnicas avan\u00e7adas para processar e entender essas consultas a fim de fornecer os resultados de pesquisa mais relevantes. Os principais aspectos que ele leva em conta ao classificar os resultados de pesquisa incluem:<\/p>\n\n\n\n

      \n
    1. Relev\u00e2ncia: O algoritmo analisa o conte\u00fado das p\u00e1ginas da Web quanto \u00e0 presen\u00e7a de palavras-chave e frases que correspondam \u00e0 consulta de pesquisa.<\/li>\n\n\n\n
    2. Qualidade: o conte\u00fado de alta qualidade \u00e9 priorizado em rela\u00e7\u00e3o ao material de baixa qualidade. Isso \u00e9 avaliado com base em v\u00e1rios fatores, como a experi\u00eancia do autor, a presen\u00e7a de evid\u00eancias de apoio e a experi\u00eancia geral do usu\u00e1rio.<\/li>\n\n\n\n
    3. Comportamento do usu\u00e1rio: O algoritmo toma nota das formas como os usu\u00e1rios interagem com os resultados da pesquisa. Isso inclui taxas de cliques, o tempo gasto em uma p\u00e1gina e a frequ\u00eancia de retorno \u00e0 p\u00e1gina de resultados de pesquisa.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      Ao compreender o contexto e o significado das consultas de pesquisa, resolver problemas de ortografia e de interrup\u00e7\u00e3o de palavras e incorporar o comportamento do usu\u00e1rio, o Google DeepRank \u00e9 capaz de fornecer resultados de pesquisa mais precisos e relevantes para os usu\u00e1rios.<\/p>\n\n\n\n

      Notas de rodap\u00e9<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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      1. Google DeepRank: A cria\u00e7\u00e3o de uma atualiza\u00e7\u00e3o de algoritmo<\/a><\/li>\n\n\n\n
      2. Um guia para os sistemas de classifica\u00e7\u00e3o da Pesquisa Google<\/a><\/li>\n\n\n\n
      3. Resultados da classifica\u00e7\u00e3o - Como funciona a Pesquisa Google<\/a><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

        SEO e conte\u00fado<\/h2>\n\n\n\n

        P\u00e1ginas e links<\/h3>\n\n\n\n

        O algoritmo DeepRank do Google definiu um novo padr\u00e3o para SEO e cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fado. Ele prioriza o conte\u00fado que entende a linguagem da mesma forma que os humanos, tornando essencial que os profissionais de marketing se concentrem na cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fado de alta qualidade, relevante e natural (fonte<\/a>). Como resultado, a import\u00e2ncia de p\u00e1ginas e links envolventes e informativos n\u00e3o pode ser subestimada.<\/p>\n\n\n\n

        Para obter melhores classifica\u00e7\u00f5es de pesquisa, as p\u00e1ginas da Web devem fornecer valor aos usu\u00e1rios, mantendo-os no site por mais tempo e aumentando as chances de eles compartilharem a p\u00e1gina com outras pessoas. Uma maneira eficaz de conseguir isso \u00e9 por meio de:<\/p>\n\n\n\n